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　　凯洛格学院的金融学教授塞尔吉奥·雷贝洛在近期的研讨会上深刻回顾了人工智能发展的历史。他指出，尽管我们现今目睹的人工智能成就似乎是一夜成名，实际上却是经历了数十年的沉淀与反复试验。早期，专家系统的构建一直是AI发展的重要战略，但冷战期间的翻译项目显示出了局限性。美国国防部试图将俄语短语快速翻译成英语，却常因机器无法理解语言的微妙之处而失败。直到谷歌在2016年放弃旧有方法，采用利用神经网络的全新思维，人工智能翻译才终于迎来了飞跃。